什么是循环？彼得·斯坦伯格 vs 鲍里斯·切尼

摘要：文章探讨了“WTF”在AI编程中的含义，主要指“循环”——一种由程序员编写的程序，自动向AI代理发送提示并管理其工作流程。随着AI技术发展，循环逐渐取代传统提示工程，成为高效编程的关键，但其成本和管理挑战也日益凸显。 主推文 “WTF”到底是什么意思？彼得·斯坦伯格 vs. 伯里斯·切尼 https://t.co/DM0CAuyprS 本周AI编程中最常被重复的一句话是六个字，但几乎没人能解释清楚它的含义。本周有一条推文控制了整个时间线，所以我运行了/last30days，查看了大家争论的这个词。答案是真实的，它有五年的历史，而笑点在于，现在昂贵的部分是循环，而不是模型。 控制整个AI编程时间线的那条推文 本周有一条推文让整个AI编程时间线都为之着迷。彼得·斯坦伯格于6月7日发布了这条推文，浏览量超过220万次，回复区演变成了关于它真正含义的争吵。 “这是你每月的提醒：你不应该再向编程代理发送提示了。你应该设计循环，让这些循环来提示你的代理。” @steipete，2026年6月7日 这句话是大家引用最多的。最引人注目的是瓦拉德·贾恩的回复，他提出了唯一重要的问题：这在实际中是什么样子的？而成为整个氛围的答案是马修·伯曼的。 “没人知道，只有他和伯里斯知道。” @MatthewBerman，2026年6月7日 这才是真实的故事。并不是说循环是未来，而是说一个六个字的短语获得了两百万次浏览，而那些推动它的人在回复中争论它的含义。我没有翻白眼，因为我每天晚上都会运行一个循环，在我睡觉时自动打开大约三十个开源仓库的拉取请求。90秒的研究返回了十五个Reddit帖子、二十一条X推文，以及一个令人不安的模式：AI编程中最响亮的想法，是大多数人重复却无法解释的。一方高喊提示工程已经过时，另一方则更谨慎，他们手上正握着键盘。 “这不是拉尔夫/目标循环，现在这已经老掉牙了。它可能是一种持续协调的循环，负责监督其他线程/代理。” @trashpandaemoji，2026年6月7日 这条回复是迄今为止最接近正确答案的。 循环到底是什么 伯里斯·切尼在2024年9月将Claude Code作为副业创建。据称，它现在几乎位于GitHub上所有公共提交的背后。6月2日，在WorkOS举办的Acquired Unplugged活动中，他在台上给出了最清晰的循环定义。 “现在它实际上又升级到了下一轮抽象，我不会再向Claude发送提示了。我有循环在运行，是这些循环在向Claude发送提示并决定该做什么。我的工作是编写循环。” 伯里斯·切尼，WorkOS Acquired Unplugged，2026年6月2日 那么，这里就是简单的解释。循环是你编写的程序，它代表你向编程代理发送提示，读取它生成的内容，判断是否完成，如果没有完成，就再次提示它。你不再是循环内部输入提示的人，而是成为循环的作者。模型变成了一个子程序。 Boris将整个过程划分为三个阶段，把自己放在他的阶梯上是最快理解的方法。一年前，他还是用手编写代码并使用自动补全功能。然后他同时运行五到十个Claude会话，分别向每个会话发出提示。现在他完全不需要发出提示了。他编写出能够提示Claude的循环，此外还有几百个智能体在阅读他的GitHub、Slack和Twitter，决定接下来要构建什么。他拿到了凭证。 “在过去的30天里，我为Claude Code做出的100%贡献都是由Claude Code编写的。我提交了259个拉取请求。” Boris Cherny，通过Simon Willison，2025年12月27日 他在11月删除了自己的集成开发环境（IDE），从此再也没有打开过。那些认为提示工程已死的人忽略了一个细微差别：他并不是说工程师已经过时了。仍然需要有人决定要构建什么、与客户沟通以及协调团队，他表示，优秀的工程师比以往任何时候都更加重要。这份工作并没有消失，只是提升到了更高的层次，从编写代码变成了编写能生成代码的东西。 谱系：从ReAct到编排 回复内容一团糟，因为“loop”至少隐藏了五种不同的含义。下面这张阶梯图从最老到最新排列，这样你就可以停止和别人说不同话了。 第一阶段是学术型的while循环。2022年的ReAct论文正式定义了它：模型进行推理，调用工具，读取结果，重复直到完成。一个模型，一个循环，一个人在旁边观看。第二阶段是2023年的AutoGPT，它给循环设定了目标并让它自己进行提示，它因为永远做无用功而闻名。这次失败催生了多年“智能体只是玩具”的观念。 第三阶段是Trash Panda称之为过时的：由Geoffrey Huntley于2025年7月发表的ralph循环。它简单得近乎侮辱，只是一个将相同提示文件反复输入智能体的bash命令行。它的真正创新在于纪律性：每次迭代都将上下文重置为一组固定的锚文件，而不是让对话持续增长。Huntley用它构建了一种完整的编程语言，花费约297美元。第四阶段将其产品化：2026年春天，Codex和Claude Code都推出了/goal命令，该命令会运行ralph循环，直到一个小的验证模型确认任务完成。 第五阶段是Boris和Steinberger真正想要表达的，这是真正的新东西，而不仅仅是改了个名字。有四个变化。循环成为工作单位，而不是任务。循环开始监督其他循环，同时按计划进行。调度取代了人工启动，因此循环在基础设施的时间运行，而不是你的注意力。持久性变得显性化，使用基于Git的状态和崩溃恢复，因为这些必须在重启后仍然存活。Ralph假设你的终端一直开着。2026版本则假设它不会。因此，Trash Panda两次都对了：单智能体的ralph循环已经过时了，而在其之上的多智能体编排循环才是新东西。 这不过是个戴着帽子的定时任务 整个语料库中最好的怀疑论观点只有四个字，是有人在大肆称赞loops将引领未来时发表的。 “Cronjobs现在有很有趣的重新命名。” X回复，关于循环的讨论，2026年6月 这需要一个直接的回答，而不是回避，因为它说对了一半。是的，调度层就是cron。Boris本人就是用cron运行他的。Claude Code中的/loop命令内部也使用cron。如果你对循环的定义就是定时运行的东西，那么是的，我们早在1975年就发明了这个，你可以回家了。 但cron从未具备的是中间的部分。cron作业运行的是固定脚本。而循环运行的是一个模型，它会查看当前状态，决定下一步做什么，执行它，检查是否有效，然后决定是否继续。这个决策是智能体的，而不是你的，也不是硬编码的分支。将这些堆叠起来，让一个循环调度并监督其他循环，给它们持久化的共享状态，你就得到了cron无法表达的东西。诚实的表述不是说循环是新的魔法，也不是说循环只是cron。而是说循环是cron加上身体中的决策者，而有趣的工程在于围绕这个决策所做的一切，以防止它失控。 当你真正构建一个时看起来是什么样子 理论够了。入门只需要一行。Claude Code已经发布了/loop，而Boris自己的例子是标准的起点。粘贴这个并更改名词。 /loop 监督我的所有PR。自动修复构建问题，当有评论时，使用worktree代理来修复它们。 这是他更完整的方案。几天后，Boris发布了五个关于让Opus自主运行数小时或数天的技巧。 用他的话说，五个技巧是：使用自动模式处理权限，这样Claude不会要求批准；使用动态工作流让Claude协调数百或数千个代理来完成任务；使用/goal或/loop推动Claude持续运行直到完成；在云端使用Claude Code，这样你可以关闭笔记本电脑；确保Claude有一个端到端自我验证工作的方法。 @bcherny，2026年6月 第五个技巧是炒作中被忽略而从业者却着迷的：循环的可信度取决于它自我检查工作的能力。 这就是整个理念的精简版本。你没有写出步骤，你写的是意图和停止行为，而循环会在每个周期提示代理。在TikTok上，这种表述对普通观众来说很清晰。 “循环模式是AI编程从一次性提示向后台操作转变的最明确标志之一。” @ai.native.founder在TikTok上，2026年6月 深度玩法是Steve Yegge的Gas Town，于1月推出：二十到三十个由市长代理协调的Claude Code实例，有巡逻代理持续运行循环，并将状态存储在git中，以便工作在崩溃后仍能保留。这就是持续协调循环，监督其他线程，而Trash Panda之前所追求的正是这个，现已开源。 但这项研究中最实用的教训是，一个循环的有效性取决于它自我检查的能力。增长最快的子主题不是编排，而是验证。 “你的编码代理可以运行得很快，但错误的提交也会迅速累积。” @DanKornas，2026年6月 Kornas正在发布roborev，这是一个在后台审查每个提交的工具，并在上下文还清晰的时候将结果反馈给代理。一个没有反馈的开环系统，只是制造自信错误的机器。而一个能编写、运行、读取结果并进行修正的闭环系统才是真正有效的。循环本身并不是魔法，而是其中的反馈机制。 转折点：循环现在成了昂贵的部分 这就是研究从哲学转向财务问题的地方。整个代理神话中最尖锐的破灭来自于一位工程师的实操经验。 “今年我发布的每个AI代理都只是一个for循环，一个大语言模型调用，以及一个围绕JSON解析的try/catch语句。它唯一具有代理性质的地方，就是月底的Anthropic账单。” @rohit_jsfreaky，2026年6月 这笔账单可不是玩笑。本月的账单显示：在四个月内花光了年度AI预算后，优步将工程师使用Claude Code和Cursor的费用限制为每人每月1500美元。当模型几乎免费地写出代码后，成本就转移到了循环运行代码上。 “AI编码中最昂贵的不再是编写代码，而是管理代理循环。” @runes_leo，2026年6月 而所有生产环境中的人都害怕的失败模式，就是那个无法停止的循环。 “没有防护措施的话，你会遇到无限循环，以及超出预算数量级的账单意外。” @cv_usk，2026年6月 这就是为什么2026年所有关于循环的严肃讨论最终都集中在三个硬性停止条件上：最大迭代次数、无进展检测以及令牌或美元预算上限。循环的浪漫版本是，你编写循环，然后上千个代理在一夜之间帮你建立公司。而实际生产环境中的版本是，你编写循环，而你大部分的工作是确保它们停止运行。Gartner将代理AI置于过度炒作的顶峰，仅有约17%的组织真正部署了代理。时间线与实际账单之间的差距，才是真实的现状。 这不是循环，而是技能。 这是我一周观察后的个人看法。循环只是基础设施，真正有价值的资产是它所调用的技能。 Steinberger的另一个反复强调的观点与循环有关，而且更为持久：如果你重复做某件事，就把它变成自动化技能；如果你做了某件困难的事，之后把它变成技能，这样下次就免费了。一个内部没有可复用技能的循环，只是在陌生事物上无限循环。而一个调用一系列精准、经过测试、有名称的技能的循环，才是一个能不断积累的系统。真正将这些理念付诸实践的Reddit用户说得最到位。 “很多网友在推特上翻白眼，但我的耳朵却竖了起来。” r/ChatGPTCoding，2026年6月 所以对于“WTF is a loop”（什么是循环）这个问题的答案，并不是关于提示工程消亡的激进观点。答案是：停止成为循环中的那个东西。编写一次循环，赋予它值得调用的技能和反馈机制，让它能自我检查，设置上限使其停止运行，然后让它在cron定时任务中运行，你则去决定下一步要开发什么。Steinberger和Boris从两个不同角度描述了同一种事物。真正了解的人都是已经亲手搭建过的人。好消息是，从本月开始，入门方式只需一个斜杠命令。 研究中的关键模式 循环是cron定时任务加上身体中的决策者：模型（而非硬编码的分支）在每个周期中选择下一步动作。 谱系是真实的：2022年的ReAct，2023年的AutoGPT，2025年的ralph，2026年春季的/goal，现在的协调循环。单智能体的ralph已经过时了，多智能体监督才是新层次。 循环的质量取决于它的反馈机制。持续的审查和验证机制才能让循环变得可靠。 昂贵的资源从token（令牌）转移到了循环管理。要限制迭代次数，检测无进展状态，设定美元预算。 循环内部的可复用单元是技能，而不是提示。调用明确命名技能的循环会不断积累效果；而每次都重新推导所有内容的循环只会浪费资金。 所有智能体的反馈汇总 Reddit：17位用户（r/ClaudeAI，r/AI_Agents，r/ExperiencedDevs），47个帖子，3.4万次点赞 X：21位用户（steipete，bcherny，runes_leo），56条动态，175次转发 YouTube：4位用户（WorkOS，Lenny's Podcast，Y Combinator），访谈文字稿 TikTok：6位用户（ai.native.founder，nikpolale），34个视频 Instagram：4位用户（sequenzy_com，ai.builders），14个短视频 Hacker News：12位用户，54篇故事，1000条评论 GitHub：6个仓库（gastownhall/gastown，NousResearch/hermes），steipete提交了259+个PR 主要声音：steipete，bcherny，runes_leo，rohit_jsfreaky，MatthewBerman 数据来源：2026年6月7日的/last30days运行记录。分析维度：设计提示编码代理的循环、AI循环、编码循环。 共同创立了一家自动驾驶烤箱公司（后被Weber收购），以及后来成为Lyft的公司。正在重新创业，后续会有更多内容。我运行的循环会在我不睡觉的时候提交开源PR，我用/last30days的研究成果在后台编写这些循环。