没有生态系统的前沿并不稳定

摘要：企业未来在于构建人力资本与代币资本的协同学习循环，实现持续创新和差异化。这种循环使企业能不断积累独特的知识和能力，形成难以复制的竞争优势。构建前沿生态系统，而非依赖单一模型，是确保价值广泛流动和经济稳定的关键。 主推文 没有生态系统的前沿无法保持稳定 https://t.co/vLmiBKTtX3 我一直在思考在人工智能驱动的经济中企业的未来。 这次转型不同于以往任何一次平台转型。过去，我们使用数字系统来增强人力资本。这是第一次我们可以让人与数字系统之间形成真正的认知循环。这令人费解，因为它改变了我们对企业内部工作方式的原有概念。 真正面临挑战的不是某种数字工具或系统及其使用方式，而是组织如何在人工智能模型能持续吸收人类和组织的专业知识并将其商品化的世界中，继续学习、构建知识产权、实现差异化并蓬勃发展。 每家企业都必须建立我所称的人力资本和代币资本。人力资本包括员工的知识、判断力、人际关系、创造力和模式识别能力，而代币资本则是企业所构建并拥有的AI能力。 重要的是，随着代币资本的增长，人力资本并不会变得不那么有价值，反而会更加宝贵！我相信人类的自主性将是推动代币资本增长的驱动力。人类将设定雄心勃勃的目标，在不同领域之间建立联系，构建关系，并识别最重要的模式。没有人类的指导，计算能力将陷入循环。 这意味着真正的机遇不在于选择最好的模型，而在于在模型之上构建一个学习循环，让人力资本和代币资本产生复利效应。你可以将一项任务，甚至一份工作外包，但你永远无法外包你的学习。企业的未来在于在人员和人工智能之间持续复利式地积累学习能力。 这需要一种新的架构方法，使每个企业都能构建出随时间不断改进的能动系统，同时仍能掌控自己的知识产权。一家公司应该能够更换“通用模型”，而不会失去其学习系统中内嵌的“资深员工”专业知识。这是衡量你在未来时代掌控力和主权的关键“测试”。 企业需要将工作流程、领域知识和积累的判断力转化为能随着每次使用而不断改进的AI系统。私有评估应能衡量模型是否真正提升了对业务有意义的结果（而不仅仅是外部基准！）。私有强化学习环境应允许模型在组织内部的真实数据上变得更强大。其知识库使机构记忆可被查询，同时提高代币的使用效率。 这个循环将成为企业的新型知识产权。我将其视为一种爬坡机器。与大多数资产不同，它具有复利效应。每项改进的工作流程都会产生更好的训练信号，从而加速企业独有的隐性知识的积累。率先构建这种体系的公司将拥有难以复制的优势，无论任何新模型的能力如何。 我们所有人都不希望看到一个世界，其中各个行业中的每个公司都把价值让渡给少数几个吞噬一切的模型。如果只有少数模型攫取了全部价值，政治经济将无法容忍这种情况。社会不会允许一个让整个行业被掏空的AI未来。 回想一下全球化第一阶段的情况，当时整个工业经济因外包而被掏空。表面上GDP数据看起来不错，但失业现象是真实存在的，其后果至今仍在影响着人们。我们不应该将这种动态带入人工智能时代，让少数AI系统攫取全部经济回报，而整个行业却发现自己所掌握的知识被彻底商品化。 在我看来，我们的优先事项应该是构建一个前沿生态系统，而不仅仅是打造一个前沿模型，从而使价值广泛地在每家公司、每个行业和每个国家之间流动。在这个生态系统中，每家组织都能拥有编码其机构知识的学习循环，从而叠加其人力资本和代币资本。 这正是我成长过程中所秉持的理念：平台能够在内部创造的价值之上，产生更多的价值；每家公司都能够持续创新并创造属于自己的价值。 当这种情况发生时，公司将为自己以及周围的经济创造价值。员工将看到自己的专业知识被放大，他们的判断力将成为系统的一部分，使这种能力得以复制和扩展，从而让公司和周边社区都能受益。 这就是公司如何为自己和更广泛的经济创造价值的方式，也是我们应该共同构建的稳定平衡状态。